AIOとは？
AIO = AI Implementation & Operations（導入と運用）
- Implementation（導入）：ユースケースの優先度決定、プロンプト/ツール選定、データ接続、権限と監査を前提にしたワークフロー構築。
- Operations（運用）：運用ガイド/禁止事項、品質基準（レビュー/評価）、ログ・監査・セキュリティ、教育と定着支援。
- Optimization（継続改善）：KPI/コストの可視化、A/B検証、テンプレ改定やモデル更新、自動化範囲の拡張。
AIOは「Analyze→Implement→Operate」という略語ではありません。AIの導入（Implementation）と運用（Operations）を 組織で継続的に回すための実務領域です。AxternetはこのAIO観点で、現場に定着する仕組みを構築します。
こんなお悩み、ありませんか？
試して終わる
個人でChatGPTは触るが、業務として定着しない。成果が測れない。
ガイドがない
プロンプト/品質基準/セキュリティルールがなく、再現性が低い。
つなげられない
社内ツールやデータと連携できず、手作業が残る。
アクステアネットができること
“使えるAI活用オペレーション”を構築
- ユースケース設計：商談化・工数削減・品質安定の観点で優先付け。
- プロンプト/テンプレ：誰が使っても同品質になる雛形を整備。
- 自動化：メール/フォーム/スプレッドシート/チャットとの連携。
- ナレッジ検索：社内資料を安全に検索・要約するワークフロー。
- 品質/セキュリティ：チェックリスト・禁止事項・ログの管理基準。
- 計測/改善：KPI設計、ダッシュボードで効果を可視化。
設計の考え方
現場ドリブン
理想論ではなく、いまの業務に差し込める導線から設計。習慣化を最優先。
ガバナンス重視
セキュリティ・権限・ログ運用を明文化。安全に使い続けられるルールを整備。
段階拡張
まずは1〜2ユースケースで成果を出し、横展開。投資対効果を確認しながら拡張。
FAQ
AIOとAIコンサルの違いは？
AIOは導入〜運用までの仕組み化が中心。単発提案で終わらず、誰が使っても回る運用まで設計します。
どのツールを使いますか？
目的に合わせて選定します。文章生成/要約、社内検索、ワークフロー自動化など、
既存ツールとの連携を優先します（環境に合わせて柔軟に対応）。
セキュリティや情報漏えいが心配です
持ち出し禁止データのルール化、アクセス権限、ログの取り扱いなど、運用ガイドを用意して安全に使える状態を作ります。
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